Witam na mojej osobistej stronie WWW



dr Michał Tanaś

e-mail:Michal.Tanas@amu.edu.pl

Analiza danych 2025/2026

Prezentacje

  1. Model danych
  2. Podstawy SQL
  3. Kostki raportowe
  4. Normalizacja

Zadania

  1. Zadania

Projekt zaliczeniowy

Dla danych z ćwiczeń napisać skrypt (lub zapytanie) wyświetlające klientów dla których liczba anulowanych zamówień co najmniej o 25% przekracza średnią z wszystkich klientów
[1].
Uwaga! Rozwiązaniem zadania jest skrypt SQL (lub pojedyncze query) liczące powyższą wartość, a nie sama tabelka z wynikami liczbowymi!

[1] Czyli klientów niezadowolonych, których ryzyko utraty jest wysokie. W biznesie taka informacja popularnie nazywa się "churn". Wartość 25% jest przyjęta arbitralnie na potrzeby zajęć.


Strona głównaHome Page